Langkah agresif raksasa otomotif asal Amerika Serikat, Ford Motor Company, dalam menggantikan peran manusia dengan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) di lini pengendalian mutu berujung pada evaluasi besar-besaran.
Ford resmi merekrut kembali lebih dari 300 inspektur kualitas dan insinyur (engineer) senior yang sebelumnya sempat meninggalkan perusahaan.
Keputusan ini diambil setelah sistem deteksi cacat produksi berbasis AI yang diterapkan perusahaan terbukti gagal menyamai ketelitian, akurasi, dan penilaian teknis yang dimiliki oleh para tenaga ahli berpengalaman.
Ekspektasi AI yang Meleset di Fasilitas Produksi
Sebelumnya, Ford menjadi salah satu pabrikan otomotif yang paling gencar mendorong otomatisasi demi menekan biaya produksi dan meningkatkan margin usaha di tengah transisi ke kendaraan listrik. CEO Ford Jim Farley bahkan sempat menyatakan bahwa AI berpotensi menggeser sebagian pekerjaan pekerja kantoran (white collar).
Baca Juga: Kasus Penganiayaan ART Naik ke Penyidikan, Erin Wartia Eks Andre Taulany Resmi Jadi Tersangka
Sebagai bentuk nyata, Ford mengintegrasikan AI ke seluruh sistem industrinya, termasuk memasang sekitar 900 kamera berbasis AI di berbagai pabrik untuk mendeteksi cacat komponen sejak dini dan mencegah gangguan rantai pasok. Namun, sistem otomatis tersebut rupanya tidak mampu menghasilkan kualitas produk sesuai ekspektasi.
Wakil Presiden Teknik Perangkat Keras Kendaraan Ford, Charles Poon, mengakui pihak manajemen sempat keliru menilai batasan kemampuan teknologi pintar tersebut.
"Secara keliru, kami berpikir bahwa hanya dengan memperkenalkan AI dan memasukkan persyaratan desain yang kami miliki, hal itu akan langsung menghasilkan produk berkualitas tinggi," kata Poon kepada wartawan, dikutip Kamis (2/7/2026).
Kelemahan AI: Kehilangan Fondasi Pengalaman Lapangan
Menurut Poon, perangkat kecerdasan buatan tidak memiliki pengalaman lapangan maupun kemampuan analisis situasional di dunia nyata layaknya teknisi veteran. Ironisnya, banyak tenaga ahli berpengalaman yang telanjur keluar dari perusahaan sebelum pengetahuan praktis mereka sempat digunakan untuk melatih sistem AI tersebut.
"AI adalah alat yang luar biasa, tetapi ia hanya sebaik data dan informasi yang Anda gunakan untuk melatihnya. Dalam beberapa tahun terakhir, kami kurang memberikan perhatian terhadap pengalaman para engineer paling berpengetahuan yang telah bersama kami melalui banyak siklus produk," aku Poon jujur.
Kini, sekitar 300 hingga 350 insinyur veteran—termasuk mantan karyawan dan spesialis dari vendor pemasok dipanggil kembali ke pabrik. Mereka memegang tanggung jawab ganda:
Memimpin evaluasi kualitas fisik dan memitigasi potensi kegagalan komponen sebelum masuk jalur perakitan.
Bertindak sebagai pelatih sistem otomatisasi, pembelajaran mesin (machine learning), dan AI agar sistem teknologi Ford mampu mengenali persoalan kualitas secara lebih akurat.
Baca Juga: Harga MacBook Air M5 dan MacBook Neo Naik di Indonesia, Sebagian Stok Malah Kosong
Menjadi mentor bagi generasi insinyur muda di lini teknik dan manufaktur.
Strategi Balik Arah yang Membuahkan Hasil
Perubahan haluan dari otomatisasi penuh menjadi kolaborasi manusia-AI ini langsung membuahkan hasil positif bagi Ford. Berdasarkan laporan JD Power Initial Quality Study, Ford sukses merebut kembali posisi teratas sebagai produsen otomotif massal dengan kualitas awal kendaraan terbaik di Amerika Serikat—sebuah prestasi yang terakhir kali mereka rasakan pada tahun 2010 silam.
Ford menegaskan bahwa lompatan kualitas ini membutuhkan perombakan talenta besar-besaran. Selain merekrut kembali ratusan insinyur veteran dengan pengalaman desain puluhan tahun, Ford juga menyegarkan jajaran pimpinan senior di bidang teknik rekayasa, rantai pasok, dan manufaktur.
Fenomena yang dialami Ford menjadi bukti nyata di dunia industri global bahwa sekencang apa pun perkembangan AI, pengalaman praktis dan intuisi manusia tetap menjadi fondasi utama yang belum bisa didepak dari standar tinggi dunia manufaktur. (Tita Aurelia Pitaloka)
Editor : Bahana.